| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/46464PH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.14.31 | |||
| Última Atualização | 2021:12.27.14.31.42 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.14.31.42 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.19.41.34 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | SampaioEscoSouz:2021:FeAuPr | |||
| Título | Ferramenta automática de previsão de tempo  | |||
| Projeto | Ferramenta automática de previsão de tempo | |||
| Ano | 2021 | |||
| Data de Acesso | 21 maio 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 14 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 505 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves 2 Escobar, Gustavo Carlos Juan 3 Souza, Carlos Renato de | |||
| Grupo | 1 2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Faculdade de Tecnologia (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 fernando.sampaio3200@gmail.com 2 gustavo.escobar@inpe.br 3 carlos.souza@inpe.br | |||
| Endereço de e-Mail | fernando.sampaio3200@gmail.com | |||
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2021-12-27 14:32:32 :: simone :: -> 2021 2021-12-27 14:35:00 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:34 :: administrator -> :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | clima meteorologista previsão | |||
| Resumo | Devido à vasta extensão territorial, o Brasil apresenta diferentes tipos de clima com a atuação de diversos sistemas meteorológicos que provocam fenômenos distintos em cada uma das cinco regiões do país. O modelo numérico é a principal ferramenta utilizada pelos meteorologistas previsores para realizar a previsão de tempo, sendo a precipitação a variável meteorológica mais difícil de ser prevista. Esta dificuldade existe principalmente em regiões com ambientes barotrópicos onde o calor e a umidade do ar são os principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de situação meteorológica, os modelos numéricos subestimam a ocorrência de chuva, seja a sua localização quanto a sua intensidade. Apesar desta deficiência, o modelo numérico fornece através de outras variáveis meteorológicas, informação necessária para que o meteorologista previsor consiga identificar áreas propensas à ocorrência de chuva como assim também o grau de severidade. No entanto, a necessidade de se realizar uma previsão de forma rápida, apropriado à rotina operacional, tem contribuído para que os meteorologistas previsores tomem decisões baseadas exclusivamente na precipitação como única variável meteorológica prevista pelos modelos numéricos, provocando ocasionalmente interpretações erradas. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é desenvolver uma ferramenta objetiva de previsão de tempo baseada na combinação de diferentes variáveis meteorológicas derivadas de modelos numéricos que caracterizam a dinâmica e a termodinâmica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a linguagem de programação GrADS para gerar mapas com os resultados dos cálculos de precipitação e com cada condição meteorológica de uma cor, e para facilitar a leitura das condições foi feito uma legenda que mostra a qual cor pertence cada condição. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Ferramenta automática de... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46464PH | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/46464PH | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Relatorio_Final_PIBITI_2020_2021_Fernando_da_Silva_Carlos_Alves_Sampaio.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||